机器学习实战-系列教程2：线性回归2（项目实战、原理解读、源码解读）
机器学习实战-系列教程2：线性回归2（项目实战、原理解读、源码解读）
1、该资源内项目代码经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 2、该资源适合计算机相关专业(如计科、人工智能、大数据、数学、电子信息等)正在做课程设计、...基于机器学习经典问题的使用线性回归预测波士顿房价源码.zip
机器学习--基于线性回归的PM2.5预测 介绍 机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测 收集合肥地区过去一段时间（例如过去一年每个月的平均值）的空气质量（例如pm2.5值），然后构建回归模型，能够预测今年某个月的...
提供了机器学习中线性回归模型的数理推导，同时基于Numpy模块的自编代码实现线性回归模型功能和基于sklearn模块实现的两个算法。该pdf中编程语言使用的是python，参考资料为鲁伟的《机器学习公式推导与代码实现》
基于机器学习-sklearn实现线性回归模型对波士顿房价进行预测+源代码+文档说明+流程图 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审...
机器学习与数据挖掘实验报告+代码，含线性回归、决策树、图像识别、关联规则，基于Python实现
机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测 收集合肥地区过去一段时间（例如过去一年每个月的平均值）的空气质量（例如pm2.5值），然后构建回归模型，能够预测今年某个月的空气质量值
线性回归 线性判别分析 逻辑回归 支持向量 多分类 神经网络 决策树 - - 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分...
线性回归 最小二乘法的求解推导与基于Python的底层代码实现（即不调包） 附逐句代码讲解（在博客中的机器学习算法专栏）
1、资源内容： 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等...
多元回归w求法代码实现、线性回归代码实现、对数几率回归代码实现
python 实现 机器学习 课程设计 代码 阿斯塔尔 数据转换 决策树 降维 预测 跑 梯度下降 K 表示 克吕斯特 K 最近邻 Knn Sklearn 线性判别分析 线性回归 局部加权学习 局部加权学习 逻辑回归 Lstm ...
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
请使用线性回归算法从输入x估计y。 对于x = y + n进行同上述操作，但是依旧从x估计y。 对于上述题目的回归曲线进行比较。 4C4-2 a)实验内容 训练神经网络，计算森林火灾面积 6C5-1 a)实验内容 构建一个类别不平衡的...
线性回归模型进行拟合和预测的MATLAB示例代码 主要步骤: 生成样本数据:自变量x1,x2和目标变量y1,y2 ...这种基于数据构建模型的方法对于数据挖掘和机器学习非常重要,代码展示了基本的线性回归实现流程。
机器学习作业源码，基于sklearn的各种回归，分类算法的应用，含八次作业源码 第一次作业 LinearDiscriminatorAnalysis分类，逻辑回归2，3分类 第二次作业 决策树 第三次作业 MLPClassifier分类器，Percepton线性分类...
首先用线性回归分析，发现线性回归解决不了该问题，转而使用神经网络进行回归分析，回归分析根据模型去修正原来些未完成的任务的单价。最后使用已完成的任务和支持向量机生成模型，去预测那些原本未完成并修正单价后...
这一系列机器学习相关的demo展示了几种常见的机器学习算法在不同数据集上的应用。这些算法包括K近邻(KNN)、决策树、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑斯蒂回归等,覆盖了分类、回归等不同的任务类型。 首先是利用KNN算法对...
以下是一个详细的操作步骤，使用线性回归模型进行疾病传播预测的示例： 1. 收集数据：收集与疾病传播相关的数据，例如人口密度、交通流量、气候条件等。您可以从公共数据源、研究机构或相关领域的数据库中获取这些...
本文采用预测组合算法、Lasso回归、岭回归、弹性网络回归、偏最小二乘回归、支持向量机、梯度提升树、极端梯度提升树、集成神经网络、深度前馈网络、循环时序网络和长短期记忆网络等12种机器学习算法，构建股票收益...
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。...
常用的模型包括线性回归、决策树、支持向量机等。我们将使用训练数据来训练模型，并使用交叉验证等技术来评估模型的性能。 模型评估与优化：在训练完模型后，我们将使用测试数据来评估模型的性能。我们将使用一些...
在模型选择方面，我们可以尝试多种机器学习算法，如线性回归、决策树、随机森林、梯度提升机等，并通过交叉验证和网格搜索等技术来优化模型的超参数。每种算法都有其优缺点，我们需要根据数据的特性和项目的需求来...
从头开始机器学习youtube播放列表的代码库 01最小二乘法线性回归 02使用梯度下降的线性回归 2分钟内完成线性回归 从头开始机器学习youtube播放列表的代码库 01最小二乘法线性回归 02使用梯度下降的线性回归 2分钟内...
1、资源内容：东南大学-机器学习期末大作业-音乐年底预测+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的...
常用的模型包括线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。 模型训练：使用训练数据对选定的模型进行训练，通过调整模型参数来最小化预测误差。 模型评估：使用测试数据对训练好的模型进行评估，常用的评估指标...
1、资源内容：机器学习作业-股价预测器，正规方程求解方法，梯度下降求解 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，功能ok的情况...
03、Spark MLlib线性回归算法 04、Spark MLlib逻辑回归算法 05、Spark MLlib贝叶斯分类算法 06、Spark MLlib决策树算法 07、Spark MLlib KMeans聚类算法 08、Spark MLlib FPGrowth关联规则算法 09、Spark ...
pyhton深度学习课程设计——基于Tensorflow与Flask结合打造手写体数字识别项目（含源码+数据集+说明文档） 使用tensorflow框架，构建回归和CNN两种模型，对手写数字体进行识别 开发环境 Python:3.7 Tensorflow: ...
作业：编程实现**单变量线性回归**（不是调用模型），包括解析解和梯度下降算法，要求画出E(w,b),Δw,Δb随着迭代次数的变化曲线。